std::normal_distribution

 

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gcd (C++17)	lcm (C++17)
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midpoint (C++20)	lerp (C++20)
Sättigungsarithmetik
add_sat (C++26) sub_sat (C++26) saturate_cast (C++26)	mul_sat (C++26) div_sat (C++26)
Generische numerische Operationen
iota (C++11) ranges::iota (C++23) accumulate inner_product adjacent_difference    partial_sum	reduce (C++17) transform_reduce (C++17) inclusive_scan (C++17) exclusive_scan (C++17) transform_inclusive_scan (C++17) transform_exclusive_scan (C++17)

 

Pseudozufallszahlengenerierung

Gleichmäßige Zufallsbitgeneratoren   uniform_random_bit_generator (C++20) Zufallszahlengeneratoren linear_congruential_engine (C++11) mersenne_twister_engine (C++11) subtract_with_carry_engine (C++11) philox_engine (C++26) Zufallszahlengenerator-Adapter discard_block_engine (C++11) independent_bits_engine (C++11) shuffle_order_engine (C++11) Vordefinierte Zufallszahlengeneratoren Nicht-deterministische Zufallszahlen random_device (C++11) Dienstprogramme generate_canonical (C++11) seed_seq (C++11) Zufallszahlengenerierungsalgorithmen ranges::generate_random (C++26) C-Bibliothek für Zufallszahlen rand    srand    RAND_MAX

Zufallszahlengenerierungsverteilungen Gleichmäßige Verteilungen uniform_int_distribution (C++11) uniform_real_distribution (C++11) generate_canonical (C++11) Bernoulli-Verteilungen bernoulli_distribution (C++11) binomial_distribution (C++11) negative_binomial_distribution (C++11) geometric_distribution (C++11) Poisson-Verteilungen poisson_distribution (C++11) exponential_distribution (C++11) gamma_distribution (C++11) weibull_distribution (C++11) extreme_value_distribution (C++11) Normalverteilungen normal_distribution (C++11) lognormal_distribution (C++11) chi_squared_distribution (C++11) cauchy_distribution (C++11) fisher_f_distribution (C++11) student_t_distribution (C++11) Stichprobenverteilungen discrete_distribution (C++11) piecewise_constant_distribution (C++11) piecewise_linear_distribution (C++11)

 

std::normal_distribution

Memberfunktionen

normal_distribution::normal_distribution (C++11)

normal_distribution::reset (C++11)

Generierung

normal_distribution::operator() (C++11)

Eigenschaften des Generators

normal_distribution::meannormal_distribution::stddev (C++11)(C++11)

normal_distribution::param (C++11)

normal_distribution::min (C++11)

normal_distribution::max (C++11)

Nicht-Member-Funktionen

operator==operator!= (C++11)(C++11)(bis C++20)

operator<<operator>> (C++11)(C++11)

 

Definiert in Header <random>
template< class RealType = double > class normal_distribution;		(seit C++11)

Generiert Zufallszahlen gemäß der Normalverteilung (oder Gauß-Verteilung). Sie ist definiert als

\(\small{f(x;\mu,\sigma)}=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi} }\exp{(-\frac{1}{2}{(\frac{x-\mu}{\sigma})}^2)}\)f(x; μ,σ) =

1

σ√2π

exp⎛
⎜
⎝

-1

2

⎛
⎜
⎝

x-μ

σ

⎞
⎟
⎠2
⎞
⎟
⎠

Hier ist \(\small\mu\)μ der Erwartungswert und \(\small\sigma\)σ die Standardabweichung (stddev).

std::normal_distribution erfüllt alle Anforderungen von RandomNumberDistribution.

Template-Parameter

RealType

-

Der Rückgabetyp, der vom Generator erzeugt wird. Die Wirkung ist undefiniert, wenn dies nicht einer der Typen float, double oder long double ist.

Member-Typen

Mitgliedertyp	Definition
result_type (C++11)	RealType
param_type (C++11)	Der Typ des Parametersets, siehe RandomNumberDistribution.

Member-Funktionen

(Konstruktor) (C++11)	erzeugt neue Verteilung (public member function)
reset (C++11)	setzt den internen Zustand der Verteilung zurück (public member function)
Generierung
operator() (C++11)	erzeugt die nächste Zufallszahl in der Verteilung (public member function)
Eigenschaften des Generators
meanstddev (C++11)	gibt die Verteilungsparameter zurück (public member function)
param (C++11)	holt oder setzt das Parameterobjekt der Verteilung (public member function)
min (C++11)	gibt den minimalen potenziell generierten Wert zurück (public member function)
max (C++11)	gibt den maximalen potenziell generierten Wert zurück (public member function)

Nicht-Member-Funktionen

operator==operator!= (C++11)(C++11)(entfernt in C++20)	vergleicht zwei Verteilungsobjekte (function)
operator<<operator>> (C++11)	führt Stream-Ein- und -Ausgabe auf Pseudo-Zufallszahlendistributionen durch (function template)

Beispiel

Führen Sie diesen Code aus

#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
 
int main()
{
    std::random_device rd{};
    std::mt19937 gen{rd()};
 
    // Values near the mean are the most likely. Standard deviation
    // affects the dispersion of generated values from the mean.
    std::normal_distribution d{5.0, 2.0};
 
    // Draw a sample from the normal distribution and round it to an integer.
    auto random_int = [&d, &gen]{ return std::lround(d(gen)); };
 
    std::map<long, unsigned> histogram{};
    for (auto n{10000}; n; --n)
        ++histogram[random_int()];
 
    for (const auto [k, v] : histogram)
        std::cout << std::setw(2) << k << ' ' << std::string(v / 200, '*') << '\n';
}

Mögliche Ausgabe

-1
 0
 1 *
 2 ***
 3 *****
 4 ********
 5 *********
 6 *********
 7 ******
 8 ***
 9 *
10
11

Externe Links

1.	Weisstein, Eric W. "Normal Distribution." From MathWorld — A Wolfram Web Resource.
2.	Normalverteilung — From Wikipedia.