std::poisson_distribution
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| Definiert in Header <random> |
||
| template< class IntType = int > class poisson_distribution; |
(seit C++11) | |
Erzeugt zufällige nicht-negative ganze Zahlen i, die gemäß der diskreten Wahrscheinlichkeitsfunktion verteilt sind
- P(i|μ) =
e-μ
·μii!
Der erhaltene Wert ist die Wahrscheinlichkeit für genau i Vorkommen eines zufälligen Ereignisses, wenn die erwartete, mittlere Anzahl seines Vorkommens unter denselben Bedingungen (im selben Zeit-/Raumintervall) μ ist.
std::poisson_distribution erfüllt RandomNumberDistribution.
Inhalt |
[edit] Template-Parameter
| IntType | - | Der von dem Generator erzeugte Ergebnistyp. Die Wirkung ist undefiniert, wenn dies nicht einer der folgenden Typen ist: short, int, long, long long, unsigned short, unsigned int, unsigned long oder unsigned long long. |
[edit] Mitgliedstypen
| Mitgliedertyp | Definition |
result_type (C++11) |
IntType
|
param_type (C++11) |
Der Typ des Parametersets, siehe RandomNumberDistribution. |
[edit] Mitgliederfunktionen
| (C++11) |
erzeugt neue Verteilung (public member function) |
| (C++11) |
setzt den internen Zustand der Verteilung zurück (public member function) |
Generierung | |
| (C++11) |
erzeugt die nächste Zufallszahl in der Verteilung (public member function) |
Eigenschaften des Generators | |
| (C++11) |
gibt den mittleren Verteilungsparameter zurück (mittlere Anzahl von Vorkommen des Ereignisses) (public member function) |
| (C++11) |
holt oder setzt das Parameterobjekt der Verteilung (public member function) |
| (C++11) |
gibt den minimalen potenziell generierten Wert zurück (public member function) |
| (C++11) |
gibt den maximalen potenziell generierten Wert zurück (public member function) |
[edit] Nicht-Mitgliederfunktionen
| (C++11)(C++11)(entfernt in C++20) |
vergleicht zwei Verteilungsobjekte (function) |
| (C++11) |
führt Stream-Ein- und -Ausgabe auf Pseudo-Zufallszahlendistributionen durch (function template) |
[edit] Beispiel
Führen Sie diesen Code aus
#include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <string> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // If an event occurs 4 times a minute on average, how // often is it that it occurs n times in one minute? std::poisson_distribution<> d(4); std::map<int, int> hist; for (int n = 0; n != 10000; ++n) ++hist[d(gen)]; for (auto [x, y] : hist) std::cout << std::hex << x << ' ' << std::string(y / 100, '*') << '\n'; }
Mögliche Ausgabe
0 * 1 ******* 2 ************** 3 ******************* 4 ******************* 5 *************** 6 ********** 7 ***** 8 ** 9 * a b c d
[edit] Externe Links
| Weisstein, Eric W. "Poisson Distribution." Von MathWorld — Eine Wolfram Web Ressource. |
