std::piecewise_linear_distribution

 

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gcd (C++17)	lcm (C++17)
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midpoint (C++20)	lerp (C++20)
Sättigungsarithmetik
add_sat (C++26) sub_sat (C++26) saturate_cast (C++26)	mul_sat (C++26) div_sat (C++26)
Generische numerische Operationen
iota (C++11) ranges::iota (C++23) accumulate inner_product adjacent_difference    partial_sum	reduce (C++17) transform_reduce (C++17) inclusive_scan (C++17) exclusive_scan (C++17) transform_inclusive_scan (C++17) transform_exclusive_scan (C++17)

 

Pseudozufallszahlengenerierung

Gleichmäßige Zufallsbitgeneratoren   uniform_random_bit_generator (C++20) Zufallszahlengeneratoren linear_congruential_engine (C++11) mersenne_twister_engine (C++11) subtract_with_carry_engine (C++11) philox_engine (C++26) Zufallszahlengenerator-Adapter discard_block_engine (C++11) independent_bits_engine (C++11) shuffle_order_engine (C++11) Vordefinierte Zufallszahlengeneratoren Nicht-deterministische Zufallszahlen random_device (C++11) Dienstprogramme generate_canonical (C++11) seed_seq (C++11) Zufallszahlengenerierungsalgorithmen ranges::generate_random (C++26) C-Bibliothek für Zufallszahlen rand    srand    RAND_MAX

Zufallszahlengenerierungsverteilungen Gleichmäßige Verteilungen uniform_int_distribution (C++11) uniform_real_distribution (C++11) generate_canonical (C++11) Bernoulli-Verteilungen bernoulli_distribution (C++11) binomial_distribution (C++11) negative_binomial_distribution (C++11) geometric_distribution (C++11) Poisson-Verteilungen poisson_distribution (C++11) exponential_distribution (C++11) gamma_distribution (C++11) weibull_distribution (C++11) extreme_value_distribution (C++11) Normalverteilungen normal_distribution (C++11) lognormal_distribution (C++11) chi_squared_distribution (C++11) cauchy_distribution (C++11) fisher_f_distribution (C++11) student_t_distribution (C++11) Stichprobenverteilungen discrete_distribution (C++11) piecewise_constant_distribution (C++11) piecewise_linear_distribution (C++11)

 

std::piecewise_linear_distribution

Memberfunktionen

piecewise_linear_distribution::piecewise_linear_distribution

piecewise_linear_distribution::reset

Generierung

piecewise_linear_distribution::operator()

Eigenschaften des Generators

piecewise_linear_distribution::intervalspiecewise_linear_distribution::densities

piecewise_linear_distribution::param

piecewise_linear_distribution::min

piecewise_linear_distribution::max

Nicht-Member-Funktionen

operator==operator!= (C++11)(C++11)(bis C++20)

operator<<operator>> (C++11)(C++11)

 

Definiert in Header <random>
template< class RealType = double > class piecewise_linear_distribution;		(seit C++11)

std::piecewise_linear_distribution erzeugt Zufallszahlen mit Gleitkommazahlen, die gemäß einer linearen Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion innerhalb jedes der mehreren Teilintervalle \(\small{[b_i, b_{i+1})}\)[bi, bi+1) verteilt sind. Die Verteilung ist so beschaffen, dass die Wahrscheinlichkeitsdichte an jeder Intervallgrenze genau dem vordefinierten Wert \(\small{p_i}\)pi entspricht.

Die Wahrscheinlichkeitsdichte für jedes \(\small{ b_i \le x < b_{i+1} }\)bi≤x<bi+1 ist \(\small{p_i\frac{b_{i+1}-x}{b_{i+1}-b_i} + p_{i+1}\frac{x-b_i}{b_{i+1}-b_i} }\)pi

bi+1-x

bi+1-bi

+ pi+1

x-bi

bi+1-bi

, wobei die Wahrscheinlichkeitsdichten an den Intervallgrenzen \(\small{p_k}\)pk als \(\small{w_k/S}\)wk/S berechnet werden, wobei \(\small{S}\)S die Summe aller \(\small{\frac{1}{2}(w_k + w_{k+1})(b_{k+1} - b_k)}\)

1

2

(wk+wk+1)(bk+1−bk) ist.

Die Menge der Intervallgrenzen \(\small{b_i}\)bi und die Menge der Gewichte an den Grenzen \(\small{w_i}\)wi sind die Parameter dieser Verteilung.

std::piecewise_linear_distribution erfüllt alle Anforderungen von RandomNumberDistribution.

Template-Parameter

RealType

-

Der Rückgabetyp, der vom Generator erzeugt wird. Die Wirkung ist undefiniert, wenn dies nicht einer der Typen float, double oder long double ist.

Mitgliedstypen

Mitgliedertyp	Definition
result_type (C++11)	RealType
param_type (C++11)	Der Typ des Parametersets, siehe RandomNumberDistribution.

Mitgliedsfunktionen

(Konstruktor) (C++11)	erzeugt neue Verteilung (public member function)
reset (C++11)	setzt den internen Zustand der Verteilung zurück (public member function)
Generierung
operator() (C++11)	erzeugt die nächste Zufallszahl in der Verteilung (public member function)
Eigenschaften des Generators
intervalsdensities (C++11)	gibt die Verteilungsparameter zurück (public member function)
param (C++11)	holt oder setzt das Parameterobjekt der Verteilung (public member function)
min (C++11)	gibt den minimalen potenziell generierten Wert zurück (public member function)
max (C++11)	gibt den maximalen potenziell generierten Wert zurück (public member function)

Nicht-Mitgliedsfunktionen

operator==operator!= (C++11)(C++11)(entfernt in C++20)	vergleicht zwei Verteilungsobjekte (function)
operator<<operator>> (C++11)	führt Stream-Ein- und -Ausgabe auf Pseudo-Zufallszahlendistributionen durch (function template)

Beispiel

Führen Sie diesen Code aus

#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
 
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen{rd()};
    // increase the probability from 0 to 5
    // remain flat from 5 to 10
    // decrease from 10 to 15 at the same rate
    std::vector<double> i{0, 5, 10, 15};
    std::vector<double> w{0, 1, 1, 0};
    std::piecewise_linear_distribution<> d{i.begin(), i.end(), w.begin()};
 
    std::map<int, int> hist;
    for (int n{}; n < 1e4; ++n)
        ++hist[d(gen)];
 
    for (auto [x, y] : hist)
        std::cout << std::setw(2) << std::setfill('0') << x
                  << ' ' << std::string(y / 100, '*') << '\n';
}

Mögliche Ausgabe

00 *
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