std::geometric_distribution
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| Definiert in Header <random> |
||
| template< class IntType = int > class geometric_distribution; |
(seit C++11) | |
Erzeugt zufällige nicht-negative ganze Zahlen i, die gemäß der diskreten Wahrscheinlichkeitsfunktion verteilt sind
- P(i|p) = p · (1 − p)i
Der Wert repräsentiert die Anzahl der Fehlschläge in einer Reihe unabhängiger Ja/Nein-Versuche (jeder hat eine Erfolgswahrscheinlichkeit p), bevor genau 1 Erfolg eintritt.
std::geometric_distribution<>(p) ist exakt äquivalent zu std::negative_binomial_distribution<>(1, p). Sie ist auch das diskrete Gegenstück zu std::exponential_distribution.
std::geometric_distribution erfüllt RandomNumberDistribution.
Inhalt |
[bearbeiten] Template-Parameter
| IntType | - | Der von dem Generator erzeugte Ergebnistyp. Die Wirkung ist undefiniert, wenn dies nicht einer der folgenden Typen ist: short, int, long, long long, unsigned short, unsigned int, unsigned long oder unsigned long long. |
[bearbeiten] Mitgliedstypen
| Mitgliedertyp | Definition |
result_type (C++11) |
IntType |
param_type (C++11) |
Der Typ des Parametersets, siehe RandomNumberDistribution. |
[bearbeiten] Mitgliederfunktionen
| (C++11) |
erzeugt neue Verteilung (public member function) |
| (C++11) |
setzt den internen Zustand der Verteilung zurück (public member function) |
Generierung | |
| (C++11) |
erzeugt die nächste Zufallszahl in der Verteilung (public member function) |
Eigenschaften des Generators | |
| (C++11) |
gibt den Verteilungsparameter p zurück (Wahrscheinlichkeit eines Versuchs, der true generiert) (public member function) |
| (C++11) |
holt oder setzt das Parameterobjekt der Verteilung (public member function) |
| (C++11) |
gibt den minimalen potenziell generierten Wert zurück (public member function) |
| (C++11) |
gibt den maximalen potenziell generierten Wert zurück (public member function) |
[bearbeiten] Nicht-Mitgliederfunktionen
| (C++11)(C++11)(entfernt in C++20) |
vergleicht zwei Verteilungsobjekte (function) |
| (C++11) |
führt Stream-Ein- und -Ausgabe auf Pseudo-Zufallszahlendistributionen durch (function template) |
[bearbeiten] Beispiel
std::geometric_distribution<>(0.5) ist die Standardeinstellung und repräsentiert die Anzahl der Münzwürfe, die benötigt werden, um Kopf zu erhalten.
Führen Sie diesen Code aus
#include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <string> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::geometric_distribution<> d; // same as // std::negative_binomial_distribution<> d(1, 0.5): std::map<int, int> hist; for (int n = 0; n != 10000; ++n) ++hist[d(gen)]; for (auto [x, y] : hist) { const char c = x < 10 ? x + '0' : x - 10 + 'a'; std::cout << c << ' ' << std::string(y / 100, '*') << '\n'; } }
Mögliche Ausgabe
0 ************************************************* 1 ************************* 2 ************ 3 ****** 4 ** 5 * 6 7 8 9
[bearbeiten] Externe Links
| Weisstein, Eric W. "Geometric Distribution." Von MathWorld – Eine Wolfram-Webressource. |
