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std::gamma_distribution

Von cppreference.com
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Definiert in Header <random>
template< class RealType = double >
class gamma_distribution;
(seit C++11)

Erzeugt zufällige positive Fließkommazahlen x, verteilt gemäß der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion

P(x|α,β) =
e-x/β
βα
· Γ(α)
· xα-1

wobei α als der *Formparameter* und β als der *Skalenparameter* bekannt ist. Der Formparameter wird manchmal mit dem Buchstaben k und der Skalenparameter manchmal mit dem Buchstaben θ bezeichnet.

Für Fließkomma- α ist der erhaltene Wert die Summe von α unabhängigen, exponentiell verteilten Zufallsvariablen, die jeweils einen Mittelwert von β haben.

std::gamma_distribution erfüllt RandomNumberDistribution.

Inhalt

[bearbeiten] Template-Parameter

RealType - Der Rückgabetyp, der vom Generator erzeugt wird. Die Wirkung ist undefiniert, wenn dies nicht einer der Typen float, double oder long double ist.

[bearbeiten] Mitgliedstypen

Mitgliedertyp Definition
result_type (C++11) RealType
param_type (C++11) Der Typ des Parametersets, siehe RandomNumberDistribution.

[bearbeiten] Mitgliedsfunktionen

erzeugt neue Verteilung
(public member function) [edit]
(C++11)
setzt den internen Zustand der Verteilung zurück
(public member function) [edit]
Generierung
erzeugt die nächste Zufallszahl in der Verteilung
(public member function) [edit]
Eigenschaften des Generators
(C++11)
gibt die Verteilungsparameter zurück
(public member function) [edit]
(C++11)
holt oder setzt das Parameterobjekt der Verteilung
(public member function) [edit]
(C++11)
gibt den minimalen potenziell generierten Wert zurück
(public member function) [edit]
(C++11)
gibt den maximalen potenziell generierten Wert zurück
(public member function) [edit]

[bearbeiten] Nicht-Mitgliedsfunktionen

(C++11)(C++11)(entfernt in C++20)
vergleicht zwei Verteilungsobjekte
(function) [bearbeiten]
führt Stream-Ein- und -Ausgabe auf Pseudo-Zufallszahlendistributionen durch
(function template) [edit]

[bearbeiten] Beispiel

#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
 
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
 
    // A gamma distribution with alpha = 1, and beta = 2
    // approximates an exponential distribution.
    std::gamma_distribution<> d(1, 2);
 
    std::map<int, int> hist;
    for (int n = 0; n != 10000; ++n)
        ++hist[2 * d(gen)];
 
    for (auto const& [x, y] : hist)
        if (y / 100.0 > 0.5)
            std::cout << std::fixed << std::setprecision(1)
                      << x / 2.0 << '-' << (x + 1) / 2.0 << ' '
                      << std::string(y / 100, '*') << '\n';
}

Mögliche Ausgabe

0.0-0.5 **********************
0.5-1.0 ****************
1.0-1.5 *************
1.5-2.0 **********
2.0-2.5 ********
2.5-3.0 ******
3.0-3.5 *****
3.5-4.0 ****
4.0-4.5 ***
4.5-5.0 **
5.0-5.5 **
5.5-6.0 *
6.0-6.5 *
6.5-7.0
7.0-7.5
7.5-8.0

[bearbeiten] Externe Links

Weisstein, Eric W. "Gamma Distribution." Von MathWorld – Eine Wolfram-Ressource.