std::gamma_distribution
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| Definiert in Header <random> |
||
| template< class RealType = double > class gamma_distribution; |
(seit C++11) | |
Erzeugt zufällige positive Fließkommazahlen x, verteilt gemäß der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
- P(x|α,β) =
· xα-1e-x/β βα
· Γ(α)
wobei α als der *Formparameter* und β als der *Skalenparameter* bekannt ist. Der Formparameter wird manchmal mit dem Buchstaben k und der Skalenparameter manchmal mit dem Buchstaben θ bezeichnet.
Für Fließkomma- α ist der erhaltene Wert die Summe von α unabhängigen, exponentiell verteilten Zufallsvariablen, die jeweils einen Mittelwert von β haben.
std::gamma_distribution erfüllt RandomNumberDistribution.
Inhalt |
[bearbeiten] Template-Parameter
| RealType | - | Der Rückgabetyp, der vom Generator erzeugt wird. Die Wirkung ist undefiniert, wenn dies nicht einer der Typen float, double oder long double ist. |
[bearbeiten] Mitgliedstypen
| Mitgliedertyp | Definition |
result_type (C++11) |
RealType |
param_type (C++11) |
Der Typ des Parametersets, siehe RandomNumberDistribution. |
[bearbeiten] Mitgliedsfunktionen
| (C++11) |
erzeugt neue Verteilung (public member function) |
| (C++11) |
setzt den internen Zustand der Verteilung zurück (public member function) |
Generierung | |
| (C++11) |
erzeugt die nächste Zufallszahl in der Verteilung (public member function) |
Eigenschaften des Generators | |
| (C++11) |
gibt die Verteilungsparameter zurück (public member function) |
| (C++11) |
holt oder setzt das Parameterobjekt der Verteilung (public member function) |
| (C++11) |
gibt den minimalen potenziell generierten Wert zurück (public member function) |
| (C++11) |
gibt den maximalen potenziell generierten Wert zurück (public member function) |
[bearbeiten] Nicht-Mitgliedsfunktionen
| (C++11)(C++11)(entfernt in C++20) |
vergleicht zwei Verteilungsobjekte (function) |
| (C++11) |
führt Stream-Ein- und -Ausgabe auf Pseudo-Zufallszahlendistributionen durch (function template) |
[bearbeiten] Beispiel
Führen Sie diesen Code aus
#include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <string> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // A gamma distribution with alpha = 1, and beta = 2 // approximates an exponential distribution. std::gamma_distribution<> d(1, 2); std::map<int, int> hist; for (int n = 0; n != 10000; ++n) ++hist[2 * d(gen)]; for (auto const& [x, y] : hist) if (y / 100.0 > 0.5) std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << x / 2.0 << '-' << (x + 1) / 2.0 << ' ' << std::string(y / 100, '*') << '\n'; }
Mögliche Ausgabe
0.0-0.5 ********************** 0.5-1.0 **************** 1.0-1.5 ************* 1.5-2.0 ********** 2.0-2.5 ******** 2.5-3.0 ****** 3.0-3.5 ***** 3.5-4.0 **** 4.0-4.5 *** 4.5-5.0 ** 5.0-5.5 ** 5.5-6.0 * 6.0-6.5 * 6.5-7.0 7.0-7.5 7.5-8.0
[bearbeiten] Externe Links
| Weisstein, Eric W. "Gamma Distribution." Von MathWorld – Eine Wolfram-Ressource. |