std::uniform_int_distribution

 

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midpoint (C++20)	lerp (C++20)
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Generische numerische Operationen
iota (C++11) ranges::iota (C++23) accumulate inner_product adjacent_difference    partial_sum	reduce (C++17) transform_reduce (C++17) inclusive_scan (C++17) exclusive_scan (C++17) transform_inclusive_scan (C++17) transform_exclusive_scan (C++17)

 

Pseudozufallszahlengenerierung

Gleichmäßige Zufallsbitgeneratoren   uniform_random_bit_generator (C++20) Zufallszahlengeneratoren linear_congruential_engine (C++11) mersenne_twister_engine (C++11) subtract_with_carry_engine (C++11) philox_engine (C++26) Zufallszahlengenerator-Adapter discard_block_engine (C++11) independent_bits_engine (C++11) shuffle_order_engine (C++11) Vordefinierte Zufallszahlengeneratoren Nicht-deterministische Zufallszahlen random_device (C++11) Dienstprogramme generate_canonical (C++11) seed_seq (C++11) Zufallszahlengenerierungsalgorithmen ranges::generate_random (C++26) C-Bibliothek für Zufallszahlen rand    srand    RAND_MAX

Zufallszahlengenerierungsverteilungen Gleichmäßige Verteilungen uniform_int_distribution (C++11) uniform_real_distribution (C++11) generate_canonical (C++11) Bernoulli-Verteilungen bernoulli_distribution (C++11) binomial_distribution (C++11) negative_binomial_distribution (C++11) geometric_distribution (C++11) Poisson-Verteilungen poisson_distribution (C++11) exponential_distribution (C++11) gamma_distribution (C++11) weibull_distribution (C++11) extreme_value_distribution (C++11) Normalverteilungen normal_distribution (C++11) lognormal_distribution (C++11) chi_squared_distribution (C++11) cauchy_distribution (C++11) fisher_f_distribution (C++11) student_t_distribution (C++11) Stichprobenverteilungen discrete_distribution (C++11) piecewise_constant_distribution (C++11) piecewise_linear_distribution (C++11)

 

std::uniform_int_distribution

Memberfunktionen

uniform_int_distribution::uniform_int_distribution

uniform_int_distribution::reset

Generierung

uniform_int_distribution::operator()

Eigenschaften des Generators

uniform_int_distribution::auniform_int_distribution::b

uniform_int_distribution::param

uniform_int_distribution::min

uniform_int_distribution::max

Nicht-Member-Funktionen

operator==operator!= (C++11)(C++11)(bis C++20)

operator<<operator>> (C++11)(C++11)

 

Definiert in Header <random>
template< class IntType = int > class uniform_int_distribution;		(seit C++11)

Erzeugt Zufalls-Ganzzahlen \(\small i\)i, die gleichverteilt auf dem abgeschlossenen Intervall \(\small[a, b]\)[a, b] sind, d.h. verteilt nach der diskreten Wahrscheinlichkeitsfunktion

\({\small P(i|a,b) =}\frac{1}{b - a + 1}\)P(i|a,b) =

1

b − a + 1

.

std::uniform_int_distribution erfüllt alle Anforderungen von RandomNumberDistribution.

Template-Parameter

IntType

-

Der von dem Generator erzeugte Ergebnistyp. Die Wirkung ist undefiniert, wenn dies nicht einer der folgenden Typen ist: short, int, long, long long, unsigned short, unsigned int, unsigned long oder unsigned long long.

Member-Typen

Mitgliedertyp	Definition
result_type (C++11)	IntType
param_type (C++11)	Der Typ des Parametersets, siehe RandomNumberDistribution.

Member-Funktionen

(Konstruktor) (C++11)	erzeugt neue Verteilung (public member function)
reset (C++11)	setzt den internen Zustand der Verteilung zurück (public member function)
Generierung
operator() (C++11)	erzeugt die nächste Zufallszahl in der Verteilung (public member function)
Eigenschaften des Generators
ab (C++11)	gibt die Verteilungsparameter zurück (public member function)
param (C++11)	holt oder setzt das Parameterobjekt der Verteilung (public member function)
min (C++11)	gibt den minimalen potenziell generierten Wert zurück (public member function)
max (C++11)	gibt den maximalen potenziell generierten Wert zurück (public member function)

Nicht-Member-Funktionen

operator==operator!= (C++11)(C++11)(entfernt in C++20)	vergleicht zwei Verteilungsobjekte (function)
operator<<operator>> (C++11)	führt Stream-Ein- und -Ausgabe auf Pseudo-Zufallszahlendistributionen durch (function template)

Beispiel

Dieses Programm simuliert das Werfen von 6-seitigen Würfeln.

Führen Sie diesen Code aus

#include <iostream>
#include <random>
 
int main()
{
    std::random_device rd;  // a seed source for the random number engine
    std::mt19937 gen(rd()); // mersenne_twister_engine seeded with rd()
    std::uniform_int_distribution<> distrib(1, 6);
 
    // Use distrib to transform the random unsigned int
    // generated by gen into an int in [1, 6]
    for (int n = 0; n != 10; ++n)
        std::cout << distrib(gen) << ' ';
    std::cout << '\n';
}

Mögliche Ausgabe

1 1 6 5 2 2 5 5 6 2